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核心专业

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数据科学与大数据技术

【专业介绍】

本专业旨在教会学生系统掌握数据管理及数据挖掘方法,成为具备大数据分析处理、数据仓库管理、大数据平台综合部署、大数据平台应用软件开发和数据产品的可视化展现与分析能力的高级专业大数据技术人才。
     主要讲授数据科学与大数据技术概论,大数据预处理技术,大数据存储与管理,大数据可视化技术,大数据分析与挖掘技术等相关专业课程,培养熟练掌握大数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视技术与应用等。





    【培养目标】
    培养思想政治坚定、德技并修、全面发展,注重强化工程伦理教育,培养精益求精的大国工匠精神,具有职业教育专科层次的科学文化水平,良好的人文素养、职业道德和创新意识,具有科技报国的家国情怀和使命担当,掌握大数据专业必备的基本知识及大数据采集、存储、分析、 开发及系统维护等主要技术技能,面向工业大数据、农业大数据、财务大数据等各行业领域,能够胜任数据库管理员、商业智能分析员、大数据分析、大数据平台搭建等岗位的应用性、复合型、具有创新潜质的高素质技术技能人才。


    【培养规格】  

    本专业以培养全面发展的人为核心,以提升学生关键能力、发展核心素养为根本目标,落实 立德树人的根本任务,针对大数据职业岗位群(数据分析岗、数据库管理岗、大数据平台架构岗 等)所具备的知识技能,本专业毕业生所应具备的知识结构、能力结构、核心素养要求如下:

    1.知识结构 (1) 掌握必备的思想政治理论、科学文化基础知识和中华优秀传统文化知识;(2) 掌握常见操作系统的安装、维护和使用; (3) 掌握数据库设计与应用的技术和方法; (4) 掌握面向对象的程序设计方法,包含 JAVA 程序设计、Python 及 C 语言知识,熟练使用 JAVA、Python 及 C 语言编程; (5) 掌握 Web 数据采集的基本方法; (6) 掌握大数据技术的基本理论和相关知识; (7) 熟悉大数据分析处理相关技术,包括数据获取和预处理、数据存储、数据挖掘和分析, 数据可视化等; (8) 熟悉大数据相关系统的技术架构,工作原理和使用技术,包括 Hadoop、Hbase、Hive、 Spark 等。

    2.能力结构 (1)具有探究学习、终身学习、分析问题和解决问题的能力; (2)具有良好的语言、文字表达能力和沟通能力;具有团队合作能力; (3) 具备 Linux 操作系统的安装、调试和维护能力; (4) 具备大数据平台规划、搭建与维护能力; (5) 具备大数据数据采集,数据分析,数据可视化展示的能力; (6) 具有根据企业行业场景,设计方案,完成数据清洗,完成数据编程、数据分析,效果 评估的能力; (7)具备编写脚本或程序实现自动化运维的能力; (8)具备利用 Servlet、Javabean 及 MVC 完成 Web 端开发的能力。 

    3.素养结构 (1)坚定拥护中国共产党领导和我国社会主义制度,践行社会主义核心价值观,具有深厚的爱国情感和中国民族自豪感; (2)具有健全的人格,具有一定的人文积淀;有以人为本、关切人的生存、发展与幸福的 人文情怀;具有健康的审美价值取向和审美情趣; (3)具有崇尚真知、尊重事实的理性思维以及独立思考、批判质疑和勇于探究的科学精神; (4)具有乐学善学、勤于反思的学习意识、数字化生存能力和信息安全意识; (5)能够理解技术与人类文明的有机联系,具有学习掌握技术的兴趣和意愿;具有运用所 学知识分析问题和解决问题的能力和创新精神; (6)具有社会担当意识,崇尚法治,尊重生态、自然; (7)具有质量意识、安全意识、信息素养、工匠精神、创新思维、全球视野; (8)文化自信,有与国民身份相适应的国家认同感;具有尊重世界多元文化的多样性和差 异性的国际理解意识。



    【课程设置】
    公共基础课程
    专业(技能)课程——信息技术基础模块、技术平台模块、大数据技术与综合职业发展模块、职业素养模块、专业能力拓展模块

    实践教学体系——社会实践、认知实习、岗位实践、毕业设计、顶岗实习等


    【主要应用领域】

    大数据技术被渗透到社会的方方面面,医疗卫生、商业分析、国家安全、食品安全、金融安全等方面。该技术将成为计算机科学、人工智能技术(虚拟现实、商业机器人、自动驾驶、全能的自然语言处理)、数字经济及商业、物联网应用、还有各个人文社科领域发展的核心。


    【就业介绍】

    行政事业单位、商业服务、金融教育、医疗生产制造等行业及通信与信息化技术领域。

    从事的工作:大数据平台运维和管理、大数据应用开发、大数据项目实施工程师、大数据平台运维工程师、大数据平台开发工程师等、数据采集与处理、数据分析及可视化等工作,也可在1T领域从事网站开发与前端设计运维、数据库维护管理等工作。